ディープラーニング（深層学習）とは、機械学習の一種であり、人工知能（AI）の分野で注目されている技術です。
ディープラーニングの仕組み
ディープラーニングは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）を模したニューラルネットワークと呼ばれるモデルを使用します。このネットワークは、複数の層で構成されており、各層がデータの異なる側面を学習します。
例えば、画像認識の場合、最初の層は画像の輪郭を検出し、次の層は輪郭の組み合わせから形を認識し、さらに次の層は形から物体を認識する、といった具合です。
ディープラーニングの特徴
ディープラーニングの最大の特徴は、大量のデータから自動的に特徴を抽出できることです。従来の機械学習では、人間が特徴を設計する必要がありましたが、ディープラーニングではその手間が省けます。
また、ディープラーニングは複雑なパターンを認識する能力が高く、画像認識や自然言語処理などの分野で高い精度を達成しています。
ディープラーニングの応用分野
ディープラーニングは、様々な分野で応用されています。
画像認識: 物体の認識や分類、顔認証など
自然言語処理: 機械翻訳、文章生成、質問応答など
音声認識: 音声の認識、文字起こし、音声アシスタントなど
医療: 画像診断、創薬、ゲノム解析など
金融: 株価予測、不正検知、リスク管理など
24年、 新年から新NISA開始で個人資金が株式市場に怒涛の如く流入し、
バブル後高値の更新相場に突入。
昇り龍相場。
会員専用のサイトで、グロース市場を中心に新興個別銘柄の値動き、市況、株価に影響を与える個別材料・注目点・投資のヒント等をタイムリーに情報提供。
相場の流れを掴み、各種情報から投資先を選定していきたいという方におすすめです。
月末締めですので上旬にご入会いただけますとその分お得です。
お申込みはこちらから
