深層学習モデル
Transformer (トランスフォーマー) は、2017年にGoogleが発表した、自然言語処理の分野で注目されている深層学習モデルです。
特徴:
注意機構 (Attention Mechanism) を用いて、文脈を捉える能力が高い。
RNN (Recurrent Neural Network) などの従来のモデルに比べて、並列処理が可能で計算効率が良い。
応用分野:
機械翻訳
文章生成
質問応答
テキスト分類
代表的なモデル:BERT GPT
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